QuickField 5.5新特征

1 LabelMover的优化分析

LabelMover是一种基于ActiveField技术的应用程序，可以在三种可选择的模式下工作：序列、公差和优化分析。生成的QuickField模型利用LabelMover可以做参数分析。

通过对一系列的几何模型和材料属性的修改，序列分析将对QuickField问题产生相应的序列，以表格或图表的形式呈现计算结果。

公差分析研究QuickField模型中结果参数变化，这种变化可能是由于处理不准确和不稳定的材料属性产生的。

通过优化分析可以做两种类型的参数研究。使用QuickField 5.5版本，你可以指定QuickField后处理中提供的任何值作为目标，得到它的“最大”、“最小”或者“最接近指定值”。

QuickField模型创建以后，核实并选择LabelMover优化分析，这个工具将调整多重参数帮助你得到指定的目标。这里有一个双倍的方法去取得这个目标。

可以利用内建好的算法（基于一维优化的Brent方法和多维优化的Nelder-Mead）。

这两种方法都是可靠的，提供快速、准确的使用结果。

也可以发展自己的算法，并且在LabelMover和你的其他程序之间通过简单的交互是它应用到场模型中。

既可以通过COM Automation界面，也可以从command-line界面从应用程序中调用LabelMover。；作为一个优化算法设计的黑箱，或者工业控制过程，两种方法的任何一个都提供了利用场模型的机会。

2 出版质量的Bitmap导出

QuickField以前版本可以到处矢量图（到一个文件或Windows剪贴板），要么是EMF格式，要么是WMF格式。新的改进的QuickField 5.5支持广泛的图片格式，包括MBP，GIF，PNG，JPEG，TIFF。所以，你可以:导出被画布尺寸和颜色分辨率控制的扫描线图片导入到一个文件或剪贴板。

从软件程序来说，利用ActiveField界面，产生高品质的图形。

为了尝试这些新特征，你可以下载学生版QuickField 5.5。之前的QuickField 5.4版本和更多的老版本之间的差异在这里都有描述。